新锐医声 | 检验药物疗效的“金标准”是什么？从PAITC研究看MAIC研究中的统计学考虑
3510人观看 45
视频简介简介评论
PAITC研究是今年ASCO报道的一篇摘要，其内容主要是通过间接比较的方法比较了奥拉帕尼联合贝伐单抗和尼拉帕尼在卵巢癌一线维持治疗中的疗效，该研究结果得到了很多专家的关注，但是其研究方法和结果也引起了一些争议。对此，梁斐老师从统计学的角度分析了PAITC研究的统计方法是如何进行的，其基本的原理是什么，应该如何看待PAITC研究的结果，以及该研究对临床带来了哪些启发。
【专家简介】梁斐 复旦大学附属中山医院 生物统计室 统计师；上海抗癌协会癌症预防与筛查委员会委员；CSCO青年委员会统计小组成员；以第一作者或通讯作者在JCO, JNCI, Annals of Oncology, European Journal of Cancer 等杂志发表SCI论著11篇,累计影响因子超过100；以第一作者在NEJM, Lancet, Lancet Oncology, JCO 发表Letter 8篇；JNCI, Clinical Cancer Research, Theranostics审稿人；主要研究方向：临床试验设计及统计，临床研究方法学。
复旦大学附属中山医院 生物统计室 统计师；
上海抗癌协会癌症预防与筛查委员会委员；
CSCO青年委员会统计小组成员；
以第一作者或通讯作者在JCO, JNCI, Annals of Oncology, European Journal of Cancer 等杂志发表SCI论著11篇,累计影响因子超过100；
以第一作者在NEJM, Lancet, Lancet Oncology, JCO 发表Letter 8篇；
JNCI, Clinical Cancer Research, Theranostics审稿人；
主要研究方向：临床试验设计及统计，临床研究方法学。
评论文章
